El hallazgo de posibles correos internos de Microsoft mediante Bing AI ha generado debate entre investigadores y profesionales de la ciberseguridad: ¿es realmente una filtración digna de recompensa o simplemente un falso positivo? A continuación encontrarás una guía exhaustiva para verificar la legitimidad del descubrimiento, reportarlo de forma responsable y maximizar tus probabilidades de recibir una recompensa dentro del Microsoft AI Bounty Program.

Contexto de la supuesta filtración

Un usuario compartió capturas donde Bing AI, tras una serie de “prompt injections”, devolvía direcciones de correo que parecían pertenecer a ejecutivos y empleados de Microsoft. El equipo de soporte de la compañía revisó los datos y concluyó que las direcciones exhibidas no forman parte de ningún dominio corporativo real; se generaron de forma sintética o ya estaban disponibles en fuentes públicas. Aun así, el caso plantea un riesgo hipotético: si el modelo puede ser manipulado para exponer datos verdaderos, la vulnerabilidad debe investigarse.

Evaluación inicial: direcciones no válidas

La verificación preliminar realizada por Microsoft arrojó tres conclusiones clave:

• Dominio inexistente o mal escrito: muchos correos terminaban en dominios que no resuelven en DNS o que nunca han sido registrados por Microsoft.
• Sintaxis generada: nombres compuestos y números de serie incoherentes, típicos de cadenas inventadas por modelos de lenguaje.
• Ausencia de registros MX válidos: ninguna de las direcciones tenía un servidor de correo asociado, lo que demuestra que el supuesto buzón no existe.

Estas pruebas bastaron para descartar una filtración real en el incidente reportado. Sin embargo, sirven como punto de partida para definir criterios de autenticidad antes de presentar un informe formal.

Por qué sigue siendo un riesgo potencial

Que el ejemplo original sea falso no implica que la vulnerabilidad sea imaginaria. El vector de ataque—prompt engineering para forzar al modelo a revelar información sensible—es técnicamente plausible. Si existiera una forma reproducible de obtener:

• Direcciones corporativas con alias internos no públicos.
• Nombres de empleados en áreas restringidas (p. ej. seguridad o legal).
• Metadatos adicionales como identificadores de empleado o extensiones telefónicas.

…entonces estaríamos ante un caso de exposición de datos personales o confidenciales que puede alcanzar severidad importante o incluso crítica, según la política del bounty.

Cómo determinar si calificas para el Microsoft AI Bounty Program

Requisitos técnicos mínimos

Antes de enviar tu hallazgo, asegúrate de que cumple los siguientes puntos:

• Datos reales y verificables: las direcciones deben existir en sistemas internos de Microsoft.
• Reproducibilidad: el proceso para extraer la información debe funcionar de manera consistente.
• Impacto demostrable: explica por qué la exposición puede derivar en suplantación, phishing o acceso no autorizado.
• Aislamiento del modelo: confirma que los datos provienen del modelo y no de la indexación web.

Criterios de severidad

La recompensa depende del nivel de riesgo. Microsoft categoriza la severidad en tres grandes umbrales:

Severidad	Descripción	Rango típico de recompensa (USD)
Crítica	Exposición masiva de datos que permite acceso directo a sistemas internos o privilegios elevados	50 000 – 150 000
Importante	Datos personales limitados pero auténticos; posibilidad de ataques dirigidos y suplantación	10 000 – 50 000
Moderada	Información disponible públicamente o sin impacto directo en la seguridad	0 – 10 000

Ruta correcta para reportar la vulnerabilidad

Portal MSRC Researcher

El Microsoft Security Response Center (MSRC) centraliza la recepción de hallazgos. Ingresa con tu cuenta de investigador, crea un caso y adjunta toda la evidencia. Una vez enviado, recibirás un identificador de seguimiento (Tracking ID) y un plazo estimado de primera respuesta.

Programa Microsoft AI Bounty

Si tu vulnerabilidad se produce específicamente a través de un servicio de IA (Bing AI, Copilot, GitHub Copilot, etc.), marca la opción “AI Bounty” en el formulario. El equipo especializado evaluará:

• Riesgo para la privacidad de los datos.
• Posibilidad de ataque ulterior (por ejemplo, recolección masiva de correos para phishing selectivo).
• Compatibilidad con las políticas de uso responsable de IA de Microsoft.

Elementos que debe incluir tu reporte

1. Resumen ejecutivo: una descripción clara del problema.
2. Pasos de reproducción detallados: comandos, prompts y capturas de pantalla.
3. Evidencia validada: registros DNS, cabeceras de correos internos o confirmación de empleados, si procede.
4. Impacto estimado: escenarios de ataque realistas con métricas de alcance.
5. Mitigaciones sugeridas: bloqueos de prompt, filtrado de salida, o controles de autenticación en la API.

Buenas prácticas éticas y legales

• Confidencialidad: nunca publiques las direcciones o los nombres reales antes de la divulgación coordinada.
• Alcance limitado: evita técnicas que comprometan la disponibilidad del servicio o afecten a usuarios finales.
• No uses datos reales para ataques: el objetivo es demostrar la fuga, no explotarla.
• Colaboración voluntaria: si Microsoft pide más pruebas, coopera dentro de límites éticos.

Errores comunes que invalidan un hallazgo

• Usar dominios inexistentes o alterados como “@outlo0k.com” y asumir que son válidos.
• Presentar capturas sin logs que demuestren la fuente de los datos.
• Confundir resultados de búsqueda web con datos internos no publicados.
• Divulgar el hallazgo públicamente antes de 90 días sin acuerdo con Microsoft.
• Proporcionar evidencia modificada o inventada.

Preguntas frecuentes de la comunidad

¿Puedo recibir la recompensa si solo expuse un par de alias obsoletos?

Poco probable. Microsoft exige un impacto significativo y evidencias de que los correos son activos.

¿Qué pasa si el modelo mezcla datos reales con ruido?

Debes aislar qué parte del resultado es confidencial y demostrar su origen interno. Si la información puede hallarse públicamente, la severidad baja considerablemente.

¿Cuánto tarda Microsoft en responder?

El MSRC suele emitir una respuesta inicial en 24–48 horas. Las validaciones técnicas pueden demorar semanas. La notificación de recompensa se realiza tras la confirmación de la gravedad.

¿El bug bounty aplica también a Copilot para Microsoft 365?

Sí, siempre que el descubrimiento se relacione con la infraestructura de IA y no con configuraciones de usuario.

Conclusión: Pasos siguientes

Si crees haber descubierto una forma fiable de extraer correos auténticos de empleados de Microsoft mediante Bing AI, tu prioridad debe ser documentar la prueba de concepto y enviarla cuanto antes al MSRC a través del canal del AI Bounty. La transparencia y el rigor técnico son esenciales: un informe bien estructurado no solo acelera la validación, sino que maximiza tus probabilidades de obtener una recompensa sustancial.

En la investigación de IA, la línea entre “falso positivo” y “hallazgo crítico” es delgada. Apégate a la evidencia verificable, respeta las políticas de divulgación responsable y contribuye de manera ética a un ecosistema de IA más seguro.